БИТЬ:
Главная » Рекомендуемое » Тенденции и особенности 2019

Тенденции и особенности 2019


AlertMe

Прежде чем мы углубимся в суть статьи, я хочу показать вам следующую оговорку. Говорят, что «мусор одного человека - это сокровище другого». Это также верно в сфере трендов. Тенденция одного может фактически быть "бывшим" другого. Поэтому, хотя я упоминаю несколько вещей, которые привлекли мое внимание и представляют интерес для меня, имейте в виду, что вы можете найти их утомительными и знакомыми. Но это трюк для хорошего рассказывания историй. И 2019 NAB Show это все о рассказывании историй.

С учетом сказанного давайте рассмотрим несколько областей, которые заслуживают рассмотрения для предстоящего 2019. NAB Show, Как там говорится: «Каждая история начинается здесь».

Одна из вещей - это переход на беспроводные сети 5G. 2019 NAB Show«Destination 5G» определенно станет темой для города (то есть NAB Town!). Хотя это может, в основном, повлиять на операторов связи, оно также меняет то, что возможно с точки зрения опыта, который будет способствовать более быстрой широкополосной связи. С одной стороны, социальные медиа все больше вращаются вокруг видеоконтента.

Как описано Ассоциацией потребительских технологий, сеть 5G предоставит нам примерно в 100 кратную емкость 4G. Например, для загрузки двухчасового фильма 3G занимает 26 часов; 4G занимает около 6 минут; и 5G займет около 3 ½ секунды. Это связано с тем, что 3G работает со скоростью примерно 384 Кбит / с, 4G - со скоростью примерно 100 Мбит / с, а 5G - со скоростью примерно 10 Гбит / с, по словам Марио Бокатиуса, инженера из NXP.

До того, как вы будете взволнованы и испортите свой текущий смартфон 4G, сеть 5G, как ожидается, не будет широко доступна, по крайней мере, до 2025. Ну, все кончено, в любом случае.

5G работает на трех основных спектрах: низкочастотный или вспомогательный спектр 1GHz со скоростями передачи данных около 100Mbps, среднечастотный диапазон со скоростями передачи данных около 1Gbps и высокочастотный спектр или mmWave со скоростями около 10Gbps. Одним из основных препятствий между этими тремя является проникновение в здание: низкий - лучший, средний - посредственный, а высокий - очень низкий уровень проникновения.

На раннем 2017 FCC Spectrum Auction T-Mobile выиграл 45% всего спектра низких частот, продаваемых в диапазоне 600 МГц, охватывая 100% США и Пуэрто-Рико. Согласно T-Mobile, спектр низких частот существенно улучшает покрытие внутри здания, а также перемещается на большие расстояния, чем спектр средних и высоких частот. Sprint имеет большую часть спектра средней полосы, тогда как Verizon и AT & T сфокусированы на диапазонах высоких частот.

Ранее в этом году T-Mobile объявила, что работает в своей сети 5G в Нью-Йорке, Лос-Анджелес, Даллас и Лас-Вегас в начале 2019 - как раз вовремя для 2019 NAB Show!

FCC получил запрос на одобрение работы в полосах 32 ГГц, 42 ГГц и 50 ГГц в UMFUS (Служба гибкого использования верхней микроволны). Эти частоты обозначают вход в ммВт или «спектр миллиметровых волн», который представляет собой полосу между 30 ГГц и 300 ГГц, зажатую между микроволновыми и инфракрасными волнами.

Переход к более высоким скоростям пропускной способности будет стремительно продвигаться вперед в течение многих лет! С этим, лучший ИИ становится возможным.

ИИ (или «Искусственный интеллект» для тех, кто живет под камнями в течение последнего десятилетия), содержит в себе целый мир возможностей. Общество AGI занимается искусственным интеллектом, так как оно находится на следующем волновом фронте и является еще одной горячей тенденцией в 2019. NAB Show.

Согласно Обществу AGI, ИИ определяется как «системы общего назначения с интеллектом, сопоставимым с интеллектом человека (и, возможно, в конечном счете, выходящим за рамки человеческого интеллекта)». Обычно это подразумевает способность машин видеть и понимать окружающую среду, извлекать выгоду из обучения / подготовки и своих собственных встреч, основываться на выборе, зависящем от мышления и точек зрения, вести нормальные дискуссии и этимологическую переписку с людьми и создавать «инстинкт» в неточных и абстрактных обстоятельствах.

Спектр ИИ варьируется от Искусственного Общего Интеллекта (AGI) до Узкого ИИ. AGI дает нам машину с таким глубоким пониманием и универсальной полезностью, что она может справиться с любым заданием и справиться с любой проблемой с помощью субъективных способностей и умственного опыта людей (так называемое «решение проблем»). В настоящее время у нас нет ничего, что можно было бы считать АГИ. Узкий ИИ, с другой стороны, связан с явным заданием, знание которого напрямую (или не способно) быть связанным с различными задачами. Примеры включают в себя распознавание изображений, разговорные технологии, прогнозирующую аналитику, механизмы рекомендаций и системы профилирования и автомобили с автономным управлением. Был сделан вывод, что, поскольку мы еще не достигли уровня AGI, все текущие приложения ИИ считаются узким ИИ.

ИИ имеет множество применений. Например, в сфере безопасности он может обеспечить кибербезопасность и обнаружить мошенничество. Приложения в здравоохранении и фармацевтической промышленности также находятся на переднем крае. Его также можно использовать в качестве цифрового помощника и чат-ботов - я имею в виду, кому не нравится разговаривать с Сири и задавать нестандартные вопросы, просто чтобы услышать ответ?

Помимо кажущейся развлекательной ценности ИИ в настоящее время, очень реальное использование имитируемого интеллекта в настоящее время связано с созданием и управлением контентом на широком спектре предприятий, от редактирования видео до освещения новостей и даже электронных игр. Это быстрое изменение является ключевым моментом в управлении контентом.

Управление контентом и медиа-процесс особенно выигрывают от технологии ИИ. Нью-Йорк Таймс, например, использует инновации на основе ИИ, которые увеличивают производительность обозревателей, предоставляя им больше времени для дополнительных исследований, поиска соответствующего контента, дополнительных знаний и соответствующих цитат / заявлений, сокращая время, необходимое для написания и исследовать иногда огромное количество информации для статей.

«Пометка» - это функция, в которой ключевые слова или фразы «помечены» в статье, что добавляет значение слову или фразе для будущих поисков. Это громоздкая задача. Это можно сделать двумя способами - с помощью ИИ или людей. Редактор ИИ может быть гораздо более эффективным и обычно находить гораздо больше ключей и фраз, чем человек.

Я вспоминаю фильм 1957 «Настольный набор», в котором библиотекарь по информационным исследованиям в телевизионной сети (в исполнении Кэтрин Хепберн) влюбляется в инженера-методиста / эксперта по эффективности (в исполнении Спенсера Трэйси), которому поручено добавить «компьютерный мозг». »Для обработки потока информации в сети. Компьютер должен был показать, как ИИ может улучшить жизнь людей. (Кстати, это очаровательный RomCom, который в 2014 получил редкий рейтинг 100% от Rotten Tomatoes). Термин «искусственный интеллект» зачислен ученому-программисту Джону Маккарти, который в 1956 (за год до фильма) использовал его, когда он созвал первую научную конференцию по искусственному интеллекту.

Возвращаясь к данному вопросу, библиотечные приложения в пост-продакшн и управлении контентом являются наиболее интригующими, потому что, как и в печатных СМИ, видеоконтент также помечается и на него ссылаются для будущих находок и использования. Это может быть очень легко ошибочно пометить видео, оставив его в огромной пропасти хранилища на каком-то постпроизводственном объекте, который больше никогда не будет найден.

По моему мнению, сама природа разрешения машине обеспечивать тегирование на части контента может устранить его потерю.

В то время как 5G обещает быть нарушением в медиа, развлечениях и традиционных моделях доставки контента, в комплекте с ним - реализация ИИ и способность лучше донести историю. 2019 NAB Show покажет, что 5G прибыл, взяв с собой AI на буксире. Целые отрасли промышленности будут преобразованы этой удивительной высокоскоростной технологией.


AlertMe
Следуйте за мной

Райан Салазар

Главный редактор, издатель at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Райан начал работать в индустрии вещания и пост-продакшн в возрасте 12 лет! Он выпускал телевизионные программы, создавал крупные почтовые производства, написанные для некоторых ведущих изданий в отрасли, и был инженером-звукорежиссером около десяти лет. Райан ранее писал для журнала Broadcast Engineering, Creative COW, и его проекты были представлены в десятках публикаций.
Следуйте за мной