БИТЬ:
Главная » работы » Ученый-машиностроитель

Открытие работы: Machine Learning Scientist


AlertMe

Должность: Ученый-машиностроитель
О Компании: Amazon.com
Место нахождения: Восток Пало-Альто CA US

Amazon AI ищет ученых мирового класса и инженеров, чтобы присоединиться к его лаборатории AI. На эту группу возлагаются новые алгоритмы машинного обучения для AWS и наших клиентов. В лаборатории AI и в Amazon AI вы будете изобретать, внедрять и развертывать современные алгоритмы и системы машинного обучения. Вы будете создавать прототипы и исследовать новые решения. Вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами и с академическим сообществом. Вы будете в центре растущей и захватывающей фокуса для AWS и работы с другими известными инженерами и всемирно известными учеными.

Возбужденный использованием огромного количества данных для разработки моделей машинного обучения (ML) и Deep Learning (DL)? Хотите помочь инновационным образовательным научно-исследовательским учреждениям и предприятиям получить ценность для бизнеса и новые идеи благодаря принятию искусственного интеллекта (ИИ)? Стремитесь узнать из многих случаев использования различных организаций AWS ML и DL? Увлеченная роль ключевой части Amazon, которая десятилетиями инвестировала в Machine Learning, новаторскую и формирующую технологию AI в мире?

Успешным кандидатом будет человек, который глубоко погружается в данные, проводит анализ, обнаруживает первопричины и разрабатывает долгосрочные решения. Это будет человек, который любит получать удовольствие, любит учиться и хочет внедрять инновации в мир ИИ. Основные обязанности:

  • Понимайте бизнес-потребности клиента и направляйте их на решение, используя наши AWS AI Services, AWS AI Platforms, AWS AI Frameworks и AWS AI EC2.
  • Возможность донести проект ML / DL от начала до конца, включая понимание потребностей бизнеса, объединение данных, изучение данных, создание и проверку прогностических моделей и развертывание завершенных моделей для обеспечения влияния бизнеса на организацию.
  • Используйте платформы Deep Learning, такие как MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK и Keras, чтобы помочь нашим клиентам создавать модели DL.
  • Используйте SparkML и Amazon Machine Learning (AML), чтобы помочь нашим клиентам создавать модели ML.
  • Работа с Data Engineers для анализа, извлечения, нормализации и маркировки соответствующих данных.
  • Работайте с инженерами, чтобы помочь нашим клиентам внедрить модели после их создания.
  • Помогите заказчикам определить модели моделей дрейфа и переподготовки моделей.
  • Исследование и внедрение новых подходов ML и DL

Основные квалификации

  • Степень бакалавра или магистра в высоко количественной области (информатика, машинное обучение, информатика, операционные исследования, статистика, математика и т. Д.) Или эквивалентный опыт
  • 4 + годы опыта работы в области прогнозирования, наукоемкой и анализом данных
  • Предыдущий опыт работы с ролью ML или данных и опыт создания моделей ML или DL
  • Опыт использования Python и / или R
  • Знание SparkML
  • Способный писать код уровня производства, который хорошо написан и объясняем
  • Опыт использования библиотек ML, таких как scikit-learn, caret, mlr, mllib
  • Опыт работы с графическими процессорами для разработки моделей
  • Опыт работы с наборами данных размера терабайтного размера
  • Запись записи погружений в данные для обнаружения скрытых паттернов
  • Знакомство с использованием инструментов визуализации данных
  • Знания и опыт написания и настройки SQL
  • Прошлый и текущий опыт написания и обсуждения сложных технических концепций для широкой аудитории в упрощенном формате
  • Опыт представления данных
  • В случае необходимости может потребоваться расширенное перемещение в места клиентов.
  • Сильные письменные и устные навыки общения

Предпочтительные квалификации

  • PhD в высоко количественном поле (компьютерная наука, машинное обучение, информатика, операционные исследования, статистика, математика и т. Д.)
  • 6 + годы опыта работы в области прогнозирования и анализа
  • Хорошие навыки с языками программирования, такими как Java или C / C ++
  • Возможность разработки экспериментальных и аналитических планов процессов моделирования данных, использования сильных базовых линий, способности точно определять причины и следствия
  • Консалтинговый опыт и послужной список помощи клиентам с их потребностями в ИИ
  • Публикации или презентации в признанных журналах / конференциях по компьютерному обучению, глубокому изучению и интеллектуальному анализу данных
  • Опыт использования технологий AWS, таких как Redshift, S3, EC2, Data Pipeline и EMR
  • Сочетание глубоких технических навыков и навыков бизнеса, достаточных для взаимодействия со всеми уровнями и дисциплинами в рамках организации нашего клиента
  • Демонстрируемый послужной список хорошо справляется с двусмысленностью, приоритизирует потребности и обеспечивает результаты в динамичной среде

Amazon.com является работодателем равных возможностей и позитивных действий - меньшинством / женщиной / инвалидом / ветеран / гендерной идентичностью / сексуальной ориентацией.


AlertMe

Журнал Broadcast Beat

Broadcast Beat Magazine является официальным партнером NAB Show Media, и мы охватываем Broadcast Engineering, Radio & TV Technology для индустрии анимации, вещания, кино и постпроизводства. Мы освещаем отраслевые события и конвенции, такие как BroadcastAsia, CCW, IBC, SIGGRAPH, Digital Asset Symposium и многое другое!