Главная » работы » DSP Engineer - Беспроводное / машинное обучение

Открытие работы: DSP Engineer - Беспроводное / машинное обучение


AlertMe

Должность: DSP Engineer - Беспроводное / машинное обучение
О Компании: Xilinx
Место нахождения: Сан - Хосе CA US

Xilinx является ведущим в мире поставщиком всех программируемых FPGA, SoC и 3D. Эти ведущие в отрасли устройства сочетаются со средой проектирования следующего поколения и IP, чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей клиентов: от программируемой логики до интеграции программируемых систем. Наши все программируемые устройства поддерживают современную современную электронику. Среди широкого спектра конечных рынков мы обслуживаем:

Aerospace / Defense

Авто-мото

Вещать

Потребитель

Высокопроизводительные вычислительные системы

Промышленные / научные / медицинские (ISM)

Проводная

беспроводной

DSP Engineer - Технологии машинного обучения и обработки сигналов

Xilinx ищет инженера по оборудованию и архитектуре кремния, чтобы внести свой вклад в разработку высокопроизводительных технологий обработки сигналов будущего поколения для машинного обучения и беспроводных сотовых беспроводных сетей 4G и 5G.

Хотя успешный кандидат может не обязательно обладать навыками экспертного уровня как в компьютерном обучении, так и в обработке сигналов физического физического уровня, они будут хорошо подготовлены в одном из этих доменов и будут достаточно гибкими, чтобы учиться и вносить вклад в оба домена приложений. В домене машинного обучения опыт работы с алгоритмами машинного обучения, глубокими сверточными сетями (DCNN) и программным или аппаратным (ASIC) реализацией этих алгоритмов очень ценен для этой позиции. В беспроводном домене мы ищем опыт работы с 4G или другими алгоритмами обработки сигналов физического уровня OFDM, а также опыт внедрения по крайней мере с помощью одной из следующих технологий: программного обеспечения, FPGA или ASIC.

Навыки - кандидат имел бы навыки в нескольких, но не обязательно всех, следующих

Опыт работы с Caffe, Theano или другими подобными структурами

Опыт применения алгоритмов машинного обучения, глубоких сверточных нейронных сетей (DCCN)

Внедрение DCCN в программном и / или аппаратном обеспечении (ASIC)

C / C ++, Matlab, язык сценариев, Verilog или VHDL были бы полезны, но не жесткие требования

Реализация комплексной обработки сигналов по меньшей мере на одной из следующих платформ: FPGA, ASIC, ASSP, GPP, GPU, DSP

Хорошие письменные и устные навыки общения

Что нам нужно увидеть

Сильный фон в компьютерной архитектуре, СБИС, параллельная обработка и / или высокопроизводительные вычисления

Опыт работы на языках C, C ++ и скриптов

Квалификация

Требования к образованию

PhD или MSEE Предпочитаемый опыт работы с 3-5.

Объявление о вакансии

:

Ноябрь 7, 2016, 6: 31: 04 PM

Xilinx - это равные возможности и позитивные действия работодателя. Кандидаты и работники рассматриваются на протяжении всего процесса трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, гражданства, возраста, пола, семейного положения, происхождения, физической или умственной неполноценности, статуса ветерана, гендерной идентичности или сексуальной ориентации. Запрошенная информация о самоидентификации не собирается для принятия решений о найме. Он используется только для соответствия федеральным законам США. Ваши ответы строго добровольные, и любая предоставленная информация останется конфиденциальной. Если вы решите не «самостоятельно идентифицировать», вы не будете подвергаться никакому неблагоприятному обращению.


AlertMe

Журнал Broadcast Beat

Broadcast Beat Magazine является официальным партнером NAB Show Media, и мы охватываем Broadcast Engineering, Radio & TV Technology для индустрии анимации, вещания, кино и постпроизводства. Мы освещаем отраслевые события и конвенции, такие как BroadcastAsia, CCW, IBC, SIGGRAPH, Digital Asset Symposium и многое другое!

Последние сообщения от Broadcast Beat Magazine (посмотреть все)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!