БИТЬ:
Главная » Новости » Симпозиум AMIA 2019 Digital Asset Symposium для июня 5

Симпозиум AMIA 2019 Digital Asset Symposium для июня 5


AlertMe

2019 Симпозиум по цифровым активам (DAS), представленный Ассоциация архивистов движущихся изображений (AMIA), объявила полный день спикеров и презентаций. DAS возвращается в Музей современного искусства (MoMA) в Манхэттене в июне 5.

DAS предоставляет уникальную возможность сравнить широкий спектр подходов из множества учреждений, организаций и частных лиц, занимающихся одинаковыми проблемами со СМИ. Подходя к сложным темам из подхода, основанного на изучении конкретного случая, а также в презентациях, DAS решает передовые технологии, а также реальные проблемы, стоящие перед сообществом.

Ник Голд, председатель DAS: «Время пришло. Есть ограничения по времени, которые нам даны для достижения наших целей; участвуя в гонке на время, чтобы убедиться, что наши активы сохраняются в течение ограниченного времени, доступного нам для выполнения нашей миссии. И не забывайте время, которое мы тратим, чтобы убедиться, что мы в курсе последних языков и жаргонов! »

«Движущиеся изображения - это празднование временной области, и мы, как сообщество, обязаны следить за этим временным ресурсом в течение более длительных периодов времени. Целью DAS является сжатие времени для хранения информации на новых носителях и обеспечение правильной работы по сохранению истории, способной выдержать испытание временем. Приходите провести день с нами, чтобы продолжать учиться и расти. Это не будет пустой тратой времени », - добавил сопредседатель программы Джейми Ди Винер.

Каждый год выдающиеся докладчики из различных ролей и организаций представляют темы, представляющие интерес для сообщества. Модельный ряд 2019 DAS включает в себя:

ДНК-хранение и вычисление цифровых данных
Hyunjun Park, соучредитель и генеральный директор каталога DNA

Миллиарды лет эволюции выбрали характеристики ДНК, которые делают ее идеальной средой для хранения данных и параллельных вычислений. Например, ДНК имеет миллионную плотность данных твердотельных накопителей со сроком годности в тысячи лет. Мы, люди, являемся примерами массивно параллельных компьютеров на основе ДНК, которые в каждый момент времени выполняют триллионы действительно одновременных вычислений. Поэтому использование возможностей ДНК для хранения и вычисления цифровых данных стало предметом большого интереса в нынешнюю эпоху создания и обработки взрывных данных. CATALOG - это стартап, основанный двумя учеными из MIT, который создал первую экономически эффективную платформу на базе ДНК для этих приложений и запустил на ней пилотные проекты в 2019.

Тирания в тройках
Лиззи Йонгма, старший руководитель проекта ИКТ, Голландская сеть военных сборов
Том Де Смет, заместитель директора Нидерландского института звука и зрения и директор правления Голландской сети военных коллекций

Чему мы можем научиться на самых черных страницах европейской истории?

В Нидерландах Голландская сеть военных коллекций объединяет оцифрованные исходные материалы о WW2 и объединяет ресурсы с помощью семантических технологий. Нидерланды имеют давнюю традицию проектов открытых данных. В рамках Сети музеи, библиотеки и архивы сейчас вступают в новую стадию, когда они начинают объединять коллекции и создавать удобные для пользователя, понятные для пользователей веб-порталы и цифровые каналы для этих материалов.

Тряни в тройках исследует использование новых технологий для объяснения старых данных и «древних» историй, начиная с этических вопросов (зачем публиковать пропаганду нацистов в Wikimedia Commons) и анализа больших данных до связи имен и воссоздания жизней (вместо графиков). Использование thesauri для соединения коллекций и почему Sparql Endpoints не идеальный подход.

Мили и Мили Техаса: Сохранение миллионов футов ленты от границ города Остин
Аманда Мур, технический директор проекта, KLRU TV, Остин
Джеймс Коул, специалист по видео - контент-менеджер, KLRU-TV Остин

Austin City Limits (ACL) - самое длинное музыкальное шоу в истории телевидения, получившее национальную медаль искусств и премию Пибоди. В выступлениях на ACL приняли участие сотни легендарных артистов и групп, в том числе Вилли Нельсон, Лоретта Линн, Рэй Чарльз, Рой Орбисон, Элисон Краусс, Нил Янг, LCD Soundsystem, Сент-Винсент и Кендрик Ламар. ACL производится (и транслируется) KLRU, Остин, штат Техас, PBS.

За все сезоны 45 продюсеры шоу записали тысячи миль видео и аудиокассет, что привело к тысячам часов лент для оцифровки, каталогизации и предоставления доступа, а также сотням терабайт данных для хранения и надлежащего резервного копирования и управлять. Команда ACL Archive только что завершила миграцию всех видеоактивов шоу, собрала большую часть связанных данных и переходит на этап II, оцифровывая многодорожечные и широковещательные основные аудиокассеты, и обсудит, как все это делается с основной командой 2, на бюджет общественного телеканала, пока еще в производстве.

Рыбалка в озере данных - никогда не знаешь, что поймаешь
Дейв Гинсберг, Технолог-провидец, Amazon Studios
Каллум Хьюз, руководитель отдела постпроизводственных технологий, Amazon Studios

Amazon Studios ежегодно генерирует петабайты информации по всему оригинальному шоу и содержательному контенту. Эти притоки контента перетекают в огромное озеро данных, которое было создано для классификации и управления всеми этими материалами. Но как вы управляете миллионами неструктурированных активов без стандартизированного именования файлов или структуры каталогов? Это возможность, которую команда Amazon Studios Post Production Technology нашла в связи с поиском решения для управления своими активами в масштабе.

На этом занятии будет рассмотрено, как обратное построение на основе того, что заказчики нужных данных помогли создать гибкое решение, которое использует машинное обучение для классификации материалов. Новое решение полностью спроектировано в облачной среде и использует множество готовых технологий AWS, что позволяет Studio использовать материалы, созданные для различных нужд по созданию контента.

Акроним Бинго
Джон Футен, Управляющий директор, Медиа и развлечения, Deloitte

Техническая сторона нашего бизнеса имеет, казалось бы, бесконечную поставку сокращений и модных слов. Хватит играть в модное лото? Конечно! Это ваш шанс сыграть в модное бинго! Соревнуйтесь со своими коллегами за синергетические преимущества получения большинства TLA без использования машинного обучения или искусственного интеллекта. Не пропустите это первое в своем роде игровое шоу / техническую презентацию!

Метаданные языка демистификации
Йона Левенсон, менеджер по метаданным и таксономии, HBO

Вещательные и медийные компании работают с многоязычными стандартами, обычно используя как собственные, так и непатентованные термины. Глобальные требования к распространению указывают на необходимость постоянного представления языков для аудио, текста на экране, упаковки / отображения и онлайн-интерфейсов пользователя. В этой презентации рассказывается о том, как стандарт языков IETF BCP 47 предоставляет HBO и другим специалистам в индустрии средств массовой информации и развлечений возможность «загонять кошек» в совместимость существующих систем, в то же время определяя будущее состояние, которое позволит лучше поддерживать глобальные усилия.

Машинное обучение - это круто, но все же (и всегда будет) Об опыте пользователя
Родриго Коэльо, менеджер по продуктам InSight, Iron Mountain InSight

Речь идет о добавлении структуры к неструктурированным данным. Это большое дело, когда работаешь с цифровыми архивами. Хорошая новость заключается в том, что теперь машинное обучение и его сложные алгоритмы могут маркировать объекты, распознавать лица, транскрибировать сказанное, обнаруживать ориентиры и многое другое. Они генерируют значительное количество метаданных для работы. Но самих метаданных недостаточно.

Цель всегда состоит в том, чтобы улучшить опыт управления активами. Это все о том, как перемещаться и курировать их, как можно проще и быстрее. Метаданные помогают. Но нам также необходимо найти эффективный и визуальный способ обработки большого количества видео, изображений, документов с помощью мощного пользовательского интерфейса, который делает нашу работу проще и менее болезненной. Улучшение пользовательского опыта для нас означает лучший контент для наших клиентов.

Машинное обучение - это круто, сосредоточится на работе с Сан-Франциско Джайентс, организации и курировании их цифрового архива.

Симпозиум по цифровым активам стал возможным благодаря партнерам по сохранению Iron Mountain и Western Digital; Золотые спонсоры ImagePro и LAC Group, Серебряные спонсоры DFT, Deluxe и Prasad; и бронзовые спонсоры Fotokem, Kodak и NBCUniversal StudioPost, Fujifilm, AVP и Chesapeake Systems.

Чтобы зарегистрироваться для DAS или получить дополнительную информацию, посетите www.digitalassetsymposium.com.


AlertMe